أطلقت جوجل ديب مايند نموذج Gemma 4، أحدث وأقوى عائلة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة الأوزان لديها، المبنية على أبحاث Gemini 3 Pro والمتاحة بموجب ترخيص Apache 2.0 المفتوح. يمثل هذا الإطلاق تحولاً كبيراً نحو جعل الذكاء الاصطناعي القوي متاحاً دون الاعتماد على السحابة أو دفع رسوم لكل استعلام.
أبرز النقاط
- أربعة أحجام للنماذج تتراوح من نموذج 2 مليار معامل للأجهزة الطرفية إلى نموذج كثيف بـ 31 مليار معامل
- ترخيص Apache 2.0 — مفتوح بالكامل للاستخدام التجاري مجاناً
- يعمل بدون إنترنت على الهواتف الذكية والحواسيب المحمولة وأجهزة Raspberry Pi والمتصفحات
- قدرات وكيلية مع تخطيط متعدد الخطوات واستخدام مستقل للأدوات
- دعم أكثر من 140 لغة عبر جميع المتغيرات
عائلة النماذج
يأتي Gemma 4 في أربعة متغيرات مصممة لسيناريوهات نشر مختلفة:
- Gemma 4 E2B (2 مليار معامل فعال) — يعمل بذاكرة أقل من 1.5 جيجابايت، محسّن للهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء
- Gemma 4 E4B (4 مليار معامل فعال) — نموذج طرفي محسّن مع معالجة سمعية بصرية
- Gemma 4 26B — بنية خليط الخبراء (MoE) احتل المركز السادس في لوحة Arena AI النصية
- Gemma 4 31B — نموذج كثيف احتل المركز الثالث في نفس اللوحة، متفوقاً على نماذج أكبر منه بـ 20 مرة
النموذجان الأصغران E2B و E4B قادران على معالجة المدخلات الصوتية وفهم الكلام، بينما تتعامل جميع المتغيرات الأربعة مع مدخلات الفيديو والصور.
الذكاء الاصطناعي الوكيلي على الأجهزة الطرفية
ما يميز Gemma 4 هو تركيزه على سير العمل الوكيلي — نوع الاستدلال المستقل متعدد الخطوات الذي تبنيه المؤسسات بشكل متزايد في عملياتها. تدعم النماذج استدعاء الأدوات وتنفيذ الوظائف والفك الترميز المقيد للمخرجات المنظمة وأطوال سياق ديناميكية تصل إلى 128 ألف رمز.
على جهاز Raspberry Pi 5، يحقق النموذج 133 رمزاً في الثانية للمعالجة المسبقة و7.6 رمز في الثانية للفك الترميز. يمكنه معالجة 4,000 رمز مدخل عبر مهارتين مختلفتين في أقل من 3 ثوانٍ.
دعم المنصات
يعمل Gemma 4 على مجموعة واسعة من المنصات: أندرويد، iOS، ويندوز، لينكس، macOS، المتصفحات المدعومة بـ WebGPU، وRaspberry Pi 5، ومعالج Qualcomm IQ8 NPU. أصدرت جوجل تطبيق AI Edge Gallery لنظامي iOS وأندرويد، مما يتيح للمستخدمين تنزيل النماذج وتشغيلها مباشرة على أجهزتهم.
كما أعلنت NVIDIA عن تحسينات لتشغيل Gemma 4 محلياً على معالجات RTX الرسومية، حيث أفاد أحد المطورين بتحقيق 188 رمزاً في الثانية على RTX 5090.
لماذا هذا مهم؟
يمثل ترخيص Apache 2.0 تحولاً كبيراً عن إصدارات Gemma السابقة التي استخدمت ترخيصاً مملوكاً أكثر تقييداً. هذا يضع Gemma 4 في منافسة مباشرة مع عائلات Llama من ميتا و Qwen من علي بابا في مجال النماذج مفتوحة الأوزان.
أوزان النماذج متاحة عبر Hugging Face و Kaggle و Ollama، مع دعم ضغط الأوزان بدقة 2 بت و 4 بت للعمل على الأجهزة محدودة الذاكرة.
ما يجب مراقبته
تشير الاختبارات المبكرة من المجتمع إلى أن النسخ المستضافة سحابياً تعمل بشكل جيد، لكن النماذج المضغوطة محلياً — خاصة في اللغات غير الإنجليزية — قد تواجه مشاكل في عرض الأحرف. من المتوقع أن تعالج جوجل هذه المشاكل في تحديثات لاحقة.
المصدر: مدونة مطوري جوجل