إطلاق DeepSeek V4 بتريليون معامل لمنافسة هيمنة الذكاء الاصطناعي الغربي

أطلقت شركة DeepSeek رسمياً نموذج V4، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يضم تريليون معامل، في أكثر إصداراتها طموحاً منذ نموذج R1 للاستدلال الذي هزّ الأسواق العالمية في يناير 2025. يأتي الإطلاق بتوقيت استراتيجي قبيل اجتماعات "الدورتين" البرلمانية في الصين، ويمثل تصعيداً كبيراً في سباق الذكاء الاصطناعي بين المختبرات الصينية والغربية.

أبرز النقاط

• تريليون معامل إجمالي مع 32 مليار معامل نشط فقط لكل رمز عبر بنية Mixture-of-Experts (MoE) المتفرقة
• دعم متعدد الوسائط أصلي للنصوص والصور والفيديو والصوت — مدرّب بشكل متزامن وليس مضافاً لاحقاً على قاعدة نصية
• نافذة سياق بمليون رمز مع ذاكرة شرطية Engram جديدة للاسترجاع الفعال
• تسعير متوقع بين 0.10 و0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال — أرخص بما يصل إلى 50 مرة من GPT-5.2 وClaude Opus 4.6

ابتكارات معمارية

يبني DeepSeek V4 على أساس V3.2 لكنه يقدم ثلاثة اختراقات معمارية مهمة. تتيح تقنية Manifold-Constrained Hyper-Connections التدريب المستقر على نطاق التريليون معامل. توفر ذاكرة Engram الشرطية استرجاعاً فعالاً من سياقات المليون رمز، بينما يحسّن نظام الانتباه المتفرق الديناميكي الجديد مع Lightning Indexer سرعة الاستدلال بشكل كبير.

يحتفظ النموذج بتقنية Multi-head Latent Attention (MLA) من الإصدارات السابقة لكنه يوسعها بهذه الابتكارات لتحقيق ما تدعي DeepSeek أنه أداء متقدم بجزء بسيط من التكلفة الحسابية.

محسّن للرقائق الصينية

في خطوة ذات أهمية استراتيجية، تم تحسين V4 خصيصاً لمعالجات Huawei Ascend وCambricon — رقائق صينية الصنع مصممة لتقليل الاعتماد على أشباه الموصلات الأمريكية وسط تصاعد قيود التصدير. وبحسب التقارير، تم حجب الوصول المبكر عن Nvidia وAMD.

هذا يضع V4 ليس فقط كمنافس للنماذج الغربية بل كركيزة أساسية في مسعى الصين نحو استقلالية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

التركيز على البرمجة

تشير الاختبارات الداخلية إلى تفوق V4 في مهام البرمجة الإنتاجية، بما في ذلك التعامل مع أوامر الكود الطويلة للغاية والتعديلات الكبيرة وإعادة هيكلة الملفات المتعددة وتحليل قواعد الكود القديمة. تدعي DeepSeek أن النموذج يتفوق على Claude وChatGPT في اختبارات البرمجة ذات السياق الطويل، رغم أن التحقق المستقل لا يزال معلقاً.

كما دخل إصدار أخف V4 Lite بـ 200 مليار معامل مرحلة الاختبار الداخلي، مستهدفاً النشر على بيئات أقل موارد.

الالتزام بالمصدر المفتوح

وفقاً لنهجها في الإصدارات السابقة، تخطط DeepSeek لإصدار V4 بموجب ترخيص Apache 2.0، مما يتيح للمطورين التجريب والتخصيص والنشر دون رسوم ترخيص. كان نهج المصدر المفتوح هذا محورياً في استراتيجية DeepSeek لبناء التبني المجتمعي وتحدي نهج النماذج الاحتكارية لـ OpenAI وAnthropic.

السياق الجيوسياسي

يأتي الإطلاق على خلفية منافسة متصاعدة في الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين. تسبب نموذج R1 من DeepSeek في خسائر بنحو تريليون دولار في أسهم التكنولوجيا الأمريكية عند إطلاقه في يناير 2025، مما أثبت إمكانية بناء ذكاء اصطناعي عالي الأداء بتكاليف أقل بكثير.

في الوقت نفسه، اتهمت Anthropic علناً DeepSeek بتنفيذ حملات استخراج واسعة النطاق لتكرار قدرات Claude، مما يزيد من حدة التوتر في المشهد التنافسي.

ما التالي

مع التزام شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى بأكثر من 300 مليار دولار للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في 2026 وتسريع الصين لبنائها الموازي، يمثل V4 نقطة بيانات رئيسية في الانقسام المتزايد للبنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي على أسس جيوسياسية.

من المتوقع صدور اختبارات مستقلة وتقييمات مجتمعية في الأسابيع المقبلة، والتي ستحدد ما إذا كان V4 يحقق ادعاءات أدائه الطموحة.

المصدر: AI2Work